【编程】分布式高性能深度学习实战计划[视频]

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课程介绍

分布式高性能深度学习实战计划是一门专注于深度学习技术在分布式环境下的应用和优化的课程。学员将学习到分布式系统的基本原理深度学习算法的并行化实现、分布式模型训练和推理技术等内容。课程融合理论和实践，适合希望在深度学习领域深入研究和应用的学员参与。无论是对于学术研究还是工程实践，这门课程都能提供实用的工具和技巧。

分布式高性能深度学习实战计划目录：
├──第01周 开班典礼 
|   ├──开班典礼1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  70.34M
|   ├──开班典礼2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  72.24M
|   └──开班典礼3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  73.88M
├──第02周 基础理论及课程介绍 
|   ├──lecture1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  193.10M
|   ├──lecture2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  78.97M
|   ├──review1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  53.63M
|   ├──review2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  534.13M
|   └──review3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  461.56M
├──第03周 并行及分布式框架概述 
|   ├──01.框架概述 
|   ├──02.代码实战 
|   └──03.阅读paper 
├──第04周 环境安装与gitlab的使用 
|   ├──01.环境安装与gitlab的使用 
|   ├──02.经典并行模式 
|   └──03.Speaker-Aware Talking-Head Animation 
├──第05周 卷积结构及其计算 
|   ├──01.卷积结构及其计算 
|   ├──02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC 
|   └──03.前后向算法 
├──第06周 目标检测算法 
|   ├──01.目标检测算法 
|   └──02.Distilling the Knowledge in a Neural Network 
├──第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发 
|   ├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发 
|   └──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork 
├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作 
|   ├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs 
|   ├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作 
|   └──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体 
├──第09周 个性化语音合成项目技术概览 
|   ├──Improving Neural Network Quantization without Retraining using 
|   ├──Lecture 个性化语音合成项目技术概览 
|   └──TensorRT SSD 推理 
├──第10周 计算图表示及优化 
|   ├──WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks 
|   └──计算图表示及优化 
├──第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture 
|   ├──1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2 
|   ├──2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建 
|   ├──3-Workshop Rethinking the Smaller 
|   └──4-Workshop 代码练习 
├──第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture 
|   ├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  108.85M
|   ├──Tacotron2合成模型实现1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  67.98M
|   ├──Tacotron2合成模型实现2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  264.01M
|   ├──声码器Wave序列生成算法实战1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  145.60M
|   ├──声码器Wave序列生成算法实战2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  200.41M
|   ├──声码器Wave序列生成算法实战3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  182.15M
|   └──声码器Wave序列生成算法实战4【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  211.25M
├──第13周 tensorrt实战 
|   ├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  76.54M
|   ├──tensorrt实战1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  191.33M
|   ├──tensorrt实战2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  254.88M
|   ├──tensorrt实战3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  151.37M
|   ├──tensorrt实战4【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  328.99M
|   └──tensorrt实战5【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  306.66M
├──第14周 推荐系统概览 
|   ├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  129.05M
|   ├──常用Attention的实现1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  45.84M
|   ├──常用Attention的实现2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  169.23M
|   ├──推荐系统概览1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  178.48M
|   ├──推荐系统概览2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  133.76M
|   ├──推荐系统概览3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  213.96M
|   ├──推荐系统概览4【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  248.56M
|   ├──作业讲解1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  53.28M
|   └──作业讲解2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  174.93M
├──第15周 分布式参数服务器 
|   ├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  86.94M
|   ├──Horovodtensorflow应用1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  51.40M
|   ├──Horovodtensorflow应用2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  151.94M
|   ├──分布式参数服务器1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  148.66M
|   ├──分布式参数服务器2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  144.52M
|   ├──分布式参数服务器3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  191.63M
|   └──分布式参数服务器4【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  168.76M
├──第16周 分布式推荐系统实战 
|   ├──Difacto中SGD算法的实现1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  118.61M
|   ├──Difacto中SGD算法的实现2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  83.13M
|   ├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  147.37M
|   ├──Mixed Precision Training【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  75.69M
|   ├──分布式推荐系统实战1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  108.56M
|   ├──分布式推荐系统实战2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  97.75M
|   ├──分布式推荐系统实战3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  119.11M
|   ├──分布式推荐系统实战4【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  74.33M
|   ├──分布式推荐系统实战5【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  157.52M
|   ├──深度学习框架技术-1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  174.45M
|   ├──深度学习框架技术-2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  180.86M
|   ├──深度学习框架技术-3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  114.47M
|   └──深度学习框架技术-4【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  108.64M
├──第17周 训练加速高级技术1 
|   ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  125.58M
|   ├──TNN高效存储管理机制-1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  111.53M
|   ├──TNN高效存储管理机制-2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  130.85M
|   ├──训练及预测加速高级技术-1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  48.04M
|   ├──训练及预测加速高级技术-2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  110.53M
|   ├──训练及预测加速高级技术-3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  81.10M
|   ├──训练及预测加速高级技术-4【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  130.35M
|   ├──训练及预测加速高级技术-5【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  76.83M
|   └──训练及预测加速高级技术-6【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  236.77M
├──第18周 训练及预测加速高级技术 
|   ├──模型压缩技术实现-1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  68.03M
|   ├──模型压缩技术实现-2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  112.17M
|   ├──训练加速高级技术1-1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  82.50M
|   ├──训练加速高级技术1-2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  70.46M
|   ├──训练加速高级技术1-3【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  120.09M
|   ├──训练加速高级技术1-4【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  105.00M
|   ├──训练加速高级技术1-5【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  166.30M
|   └──训练加速高级技术1-6【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  140.15M
└──第19周 最后一课 
|   ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  102.24M
|   ├──最后一课-1【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  47.56M
|   └──最后一课-2【星盟课大王网www.1xm1.com】.mp4  57.17M
 

 

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